Η παραδοσιακή διαδικασία ανακάλυψης ενός φαρμάκου θυμίζει συχνά την αναζήτηση μιας βελόνας στα άχυρα, με τη διαφορά ότι τα άχυρα έχουν το μέγεθος ενός βουνού και η βελόνα μπορεί να μην υπάρχει καν. Ιστορικά, για να φτάσει ένα νέο σκεύασμα στο ράφι του φαρμακείου, απαιτούνται κατά μέσο όρο 10-12 χρόνια, επενδύσεις που ξεπερνούν τα 2,5 δισεκατομμύρια δολάρια και ένα ποσοστό αποτυχίας που αγγίζει το 90% στις κλινικές δοκιμές. Σήμερα, το 2026, βρισκόμαστε στο σημείο καμπής. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) δεν είναι πλέον μια υπόσχεση του μέλλοντος, αλλά ο κινητήρας που μετασχηματίζει τη φαρμακευτική βιομηχανία. Από την πρόβλεψη της δομής των πρωτεϊνών έως τον σχεδιασμό μορίων που δεν έχουν υπάρξει ποτέ στη φύση, η AI αλλάζει τους κανόνες του παιχνιδιού. Πριν κατανοήσουμε πώς η AI βοηθάει, πρέπει να δούμε γιατί τη χρειαζόμαστε. Στη βιομηχανία υπάρχει ο Νόμος του Eroom (το αντίστροφο του νόμου του Moore). Ενώ στους υπολογιστές η ισχύς διπλασιάζεται κάθε δύο χρόνι...
ΤΙΠΟΤΑ ΔΕΝ ΠΡΟΕΡΧΕΤΑΙ ΑΠΟ ΤΟ ΜΗΔΕΝ ΚΑΙ ΤΙΠΟΤΑ ΔΕΝ ΚΑΤΑΛΗΓΕΙ ΣΤΟ ΜΗΔΕΝ